결과는 어떻게 계산되나요?

질문 선택·점수·직업 추천은 모두 정해진 규칙과 수식으로 계산합니다. AI가 판단하거나 만들어 내지 않으며, 같은 답변이면 언제나 같은 결과가 나옵니다.

직업흥미와 RIASEC

직업흥미는 어떤 종류의 활동에 끌리는지를 말합니다. 여기서는 널리 쓰이는 Holland의 6가지 흥미 유형(RIASEC)을 틀로 씁니다.

빠른 탐색과 상세 탐색의 차이

빠른 탐색은 KOSUNI JOB이 직접 만든 36개 문항 중 10개를 고르는 참고 도구입니다. 문항은 서로 다른 세 영역의 활동을 비교하도록 만들었으며, 각 영역이 같은 횟수로 등장하도록 균형을 맞췄습니다. 신뢰도·타당도가 검증된 심리검사가 아닙니다. 상세 탐색은 검증된 공식 검사 체계의 이용조건을 확인한 뒤 제공할 예정입니다.

질문 선택 (답변에 따라 달라지는 방식)

  1. 1~3번: 여섯 영역을 고르게 비교하는 큰 방향 질문
  2. 4~7번: 지금까지 높게 나온 영역들을 더 세밀하게 비교하는 질문
  3. 8~10번: 현재 상위 후보 직업들이 가장 크게 갈리는 영역을 비교하는 질문

각 질문 후보의 우선순위는 측정이 덜 된 정도 × 지금 단계의 관련성 × 최소 비교 횟수 필요도 × 문항 가중치 − 반복 감점으로 계산합니다. 이미 나온 질문과 바로 앞과 같은 주제의 질문은 내지 않고, 동점이면 문항 코드 순으로 고릅니다. 반드시 10문항에서 끝납니다. 통계적으로 검증된 컴퓨터 적응형 검사(CAT)는 아닙니다.

결과 계산

영역별 점수는 (그 영역 활동을 고른 횟수 + 1/3) ÷ (그 영역이 선택지에 나온 횟수 + 1)입니다. 세 개 중 하나를 고르는 질문이므로 우연히 고를 확률(1/3)을 한 번 더해 적은 응답에서 값이 극단적으로 튀지 않게 했습니다. '잘 모르겠어요'는 계산에 넣지 않습니다. 가장 높은 두 영역이 대표 유형입니다.

직업 매칭

내 영역 점수와 직업의 흥미 프로필을 각각 평균에서 뺀 뒤(모양만 비교) 코사인 유사도를 구합니다. 0.8 이상은 "매우 높은 관련성", 0.65 이상 "높은 관련성", 0.4 이상 "관련성 있음"이며, 0.4 미만인 직업은 억지로 채우지 않습니다. 같은 근거로 계산돼 프로필이 똑같은 직업은 하나만 보이고, 같은 직업분류는 TOP 5 안에서 먼저 2개까지만 고른 뒤 남는 자리를 유사도 순으로 채워 비슷한 직업이 도배되지 않게 했습니다. 추천 이유는 나와 직업이 모두 평균보다 높은 영역을 정해진 문장으로 보여 줍니다.

직업의 흥미 프로필은 어디서 왔나요?

한국 직업별 공식 흥미 점수(한국고용정보원 KNOW 재직자조사)는 상업적 이용이 금지되어 쓰지 않았습니다. 대신 미국 노동부 O*NET 데이터베이스의 직업별 흥미 점수(CC BY 4.0)를 아래 공식 연계표만으로 한국 직업에 옮겼습니다.

KNOW 직업 → 직업사전의 한국표준직업분류(7차) → 7차→8차 연계표(통계청) → KSCO 8차↔ISCO-08 연계표(통계청) → ESCO↔O*NET-SOC 연계표(O*NET) → O*NET 직업 흥미 점수(1~7)의 평균

한계

버전 · 업데이트

출처 · 라이선스

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