직업 · 정보통신 연구개발직 및 공학기술직

감성인식기술전문가

인간의 감성을 컴퓨터가 인식할 수 있는 기술을 개발합니다.

평균연봉(중앙값)
5,698만원
2021년 조사
직업만족도
77%
2021년 조사
일·가정 균형
보통미만
사회공헌
좋음

임금은 2021 조사 기준 재직자 연봉 중앙값이며 개인의 급여와 다를 수 있습니다. 연봉 실수령액 계산 →

하는 일

  • 인간의 감성을 인식할 수 있는 유무선 센서 기술을 개발합니다.
  • 기존 IT 제품 및 몸에 착용할 수 있는 기기(웨어러블 장치)에 사용자의 감성을 인식시키는 기술을 적용합니다.

되는 방법

  • 대학이나 대학원 졸업 이후 취업하여 연구원, 교수 등으로 활동하거나 로봇, 스마트폰, 가전, 자동차, 무인 기계 등 관련 기업 전반에 진출할 수 있습니다.

교육 · 훈련

정규 교육과정

  • 깊이 있는 지식을 요구하므로 대학원 석사 이상의 전문교육이 필요합니다. 관련 전공으로는 생체공학과, 의공학과, 전자공학과, 컴퓨터과학과 등이 있습니다.

학력 분포 2021년 조사

  • 대졸43%
  • 대학원졸33%
  • 박사졸23%

전공 계열 분포 2021년 조사

  • 공학계열100%

관련 자격

공식 자료에서 확인된 관련 자격이 없습니다.

관련 학과

학과 정보는 KOSUNI UNIV에서 개설 대학·입학정원과 함께 볼 수 있습니다. 대학이 공시한 "관련직업명"이 이 직업명과 정확히 같은 경우만 연결했습니다.

필요한 능력 · 지식

  • 수리·논리력

업무수행능력 중요도

  • 창의력100
  • 기술 설계99
  • 기술 분석99
  • 수리력99
  • 문제 해결98
전체 10개 보기
  • 논리적 분석 98 문제를 해결하기 위해(혹은 의사결정을 하기 위해) 체계적으로 이치에 맞는 생각을 해낸다
  • 전산 97 다양한 목적을 위해 소프트웨어나 인터넷을 활용하거나 프로그램을 작성한다
  • 추리력 96 문제해결 및 의사결정을 위해 새로운 정보가 가지는 의미를 파악한다
  • 범주화 95 기준이나 법칙을 정하고 그에 따라 사물이나 행위를 분류한다
  • 학습전략 94 새로운 것을 배우거나 가르칠 때 적절한 방법을 활용한다

지식 중요도

  • 물리100
  • 공학과 기술100
  • 산수와 수학100
  • 컴퓨터와 전자공학99
  • 기계99
전체 10개 보기
  • 통신 99 전화기, 네트워크, 방송 등의 통신기기를 조작하고 통제하는데 필요한 지식
  • 디자인 98 밑그림, 제도와 같이 디자인에 필요한 기법 및 도구에 관한 지식
  • 상품 제조 및 공정 95 상품의 제조 및 유통을 효율적으로 하기 위해 필요한 원자재, 제조공정, 품질관리, 비용에 관한 지식
  • 영어 94 영어를 읽고, 쓰고, 듣고 말하는데 필요한 지식
  • 안전과 보안 92 사람들과 재산을 보호하기 위해 필요한 지식

적성 · 흥미

  • 논리적으로 사고하고 문제를 해결할 수 있는 능력이 필요합니다.
  • 인문, 철학, 예술 등 다방면에 관심과 흥미가 있고, 감성적인 사람에게 적합합니다.
  • 다른 사람과는 다른 창의적이고 독창적인 사고를 할 수 있는 사람에게 적합합니다.

근무 환경

업무환경 중요도

  • 다른 사람들을 조율하거나 이끌기95
  • 다른 사람과의 상호작용91
  • 이메일 이용하기90
  • 의사결정 권한89
  • 결과에 대한 책임85
전체 10개 보기
  • 갈등 상황 84 업무 수행 시 갈등 상황 노출 정도
  • 연설, 발표, 회의하기 83 사람들 앞에서 공식적으로 연설(발표,회의 등의 상황)
  • 앉아서 근무 81 앉아서 근무하는 빈도
  • 자동화 정도 81 업무의 자동화 정도
  • 공문, 문서 주고받기 80 업무 수행하면서 공문이나 문서를 주고받는 정도

직업 전망

  • 감성인식기술자의 일자리는 앞으로 증가할 것으로 전망됩니다. 사람들의 행동을 기록한 디지털 데이터가 매년 급속하게 증가하고 있으므로, 감성인식기술이 발전할 가능성이 매우 높습니다. 감성 인식 기술은 다양한 산업에 융합하여 적용될 수 있는 기술입니다. 다가오는 미래에 인간 중심 사회를 이끌 제품, 서비스, 직업 및 산업으로 발전할 가능성이 매우 높습니다. 자동차, 로봇, 의료, 교육, 방송, 콘텐츠 등 다양한 분야에서 감성 인식이 활용될 것으로 기대가 됩니다.

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출처 · 기준일

직업 설명·지표는 원문을 그대로 옮겼으며, 괄호 안 자료명·연도는 원 출처의 표기입니다.

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