데이터마이너

하는 일

• 정보를 분석하는 소프트웨어를 통해 데이터를 다양한 차원과 관점에서 분류하고 요약하고 분석합니다.
• 데이터마이닝을 하기에 앞서 목적을 파악하고, 어떤 형식으로 데이터마이닝을 할지 결정한 다음 필요한 데이터를 결정하고, 분석 목적에 맞는 형태로 데이터를 바꿉니다.
• 데이터마이닝을 실행하여 필요한 정보를 찾아낸 뒤, 그 결과가 유용한지 판단하고, 분석을 통해 데이터에 오류가 있지는 않은지 알아내기도 합니다.
• 학문적인 이론이나 상식과 관계없이 순수하게 데이터의 연관성을 분석합니다.

되는 방법

• 대량의 데이터를 관리하고 마케팅에 사용하고자 하는 일반기업 및 공공기관 등에 공개 채용이나 특별 채용을 통해 취업할 수 있습니다.
• 데이터 관련 분야에 취업하기 위해서는 데이터와 관련된 직업훈련을 받고 실무 경력을 쌓거나 전문대학이나 대학교에서 정보통신공학을 전공하는 것이 필요하며, 특히 데이터분석 분야는 대학교 및 석사 또는 박사 졸업의 학력이 요구되기도 합니다.

교육 · 훈련

정규 교육과정

• 전문대학 및 대학교에서 컴퓨터공학과, 인터넷정보학과 등을 전공하는 것이 유리합니다.

직업훈련

• 직업훈련포털을 통해 사설 교육기관에서 운영하는 데이터관리, 오라클, MySQL, 빅데이터 등과 관련된 과정을 통해 교육과 훈련을 받을 수 있습니다.

관련 자격

• 국가기술자격 정보처리기사

• 국가공인 민간자격 SQL

  같은 이름으로 1개 기관이 등록 · 기관마다 다른 자격입니다

• 국가공인 민간자격 데이터아키텍처

  같은 이름으로 1개 기관이 등록 · 기관마다 다른 자격입니다

민간자격은 같은 이름이라도 발급 기관별로 다른 자격이며, 등록 민간자격은 국가공인 자격이 아닙니다.

관련 학과

• IT융합학과 커리어넷 관련학과 ↗
• 컴퓨터공학과 커리어넷 관련학과 ↗

학과 정보는 KOSUNI UNIV에서 개설 대학·입학정원과 함께 볼 수 있습니다. 대학이 공시한 "관련직업명"이 이 직업명과 정확히 같은 경우만 연결했습니다.

커리어넷 기재 관련 학과: 인터넷정보학과

필요한 능력 · 지식

• 수리·논리력

적성 · 흥미

• 유용한 데이터와 정보를 파악하고 분석하기 위한 수리·논리력이 필요합니다.
• 평소 수학이나 통계, 컴퓨터 프로그래밍에 대한 관심을 갖고 각종 데이터를 수집하고 분석하는 것을 좋아하는 사람에게 적합합니다.
• 팀 단위로 일하거나 정보를 공유하고 소통하는 경우가 많기 때문에 의사소통 능력을 갖추고 팀으로 일하는 것을 좋아하는 사람에게 적합합니다.

직업 전망

• 향후 데이터마이너의 일자리 규모는 다소 증가할 전망입니다. 인터넷 포털사이트와 CCTV, SNS 등에서 쏟아져 나오는 데이터의 양이 폭증하면서 이를 분석해서 유용한 정보를 발굴하는 데이터마이너가 필요합니다. 제조업, 서비스업, 공공부문, 정보통신 등 데이터마이너가 활동할 수 있는 분야는 매우 다양합니다. 따라서 전문성 있는 데이터마이너에 대한 수요는 계속 높아질 것으로 예측되고 있습니다.