직업 · 정보통신 연구개발직 및 공학기술직
인공지능 엔지니어
인공지능 엔지니어는 기계 데이터를 기반으로 학습하여 인식, 추론, 판단, 분류, 예측할 수 있도록 최적의 학습모델(알고리즘)을 구현합니다.
- 평균연봉(중앙값)
- 6,550만원
- 2023년 조사
- 직업만족도
- 72.7%
- 2023년 조사
- 일·가정 균형
- 보통미만
- 사회공헌
- 좋음
임금은 2023 조사 기준 재직자 연봉 중앙값이며 개인의 급여와 다를 수 있습니다. 연봉 실수령액 계산 →
하는 일
- 텍스트, 음성, 이미지, 영상 데이터를 정리하고 전처리합니다.
- 머신러닝·딥러닝 알고리즘을 설계·학습시키고 문제를 해결합니다.
- AI 모델을 설계하고, 데이터를 수집 및 가공하며, 모델을 학습하고 성능을 개선합니다.
되는 방법
- 기업체에서 인턴십을 경험하고 채용시험을 통하여 취업을 할 수 있습니다. AI 관련 경진대회에서 입상하거나 프로젝트 경험을 담은 포트폴리오를 가지고 있으면 취업에 유리합니다.
- 인공지능 엔지니어는 네이버, 카이오와 같은 대기업, 구글, 마이크로소프트 같은 글로벌 기업, 스마트업 등에서 일할 수 있습니다.
교육 · 훈련
정규 교육과정
- 대학에서 인공지능학과, 데이터사이언스학과, 컴퓨터공학과, 전자공학과, 응용소프트웨어학과, 수학과, 통계학과 등을 전공해야 합니다. 대학원에서 석사나 박사학위를 취득해야 인공지능 분야의 전문가가 되는데 유리합니다.
직업훈련
- 정부에서 지원하는 훈련기관에서 인공지능, 빅데이터 분석에 대한 학습을 할 수 있습니다.
학력 분포 2023년 조사
전공 계열 분포 2023년 조사
관련 자격
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관련 학과
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필요한 능력 · 지식
업무수행능력 중요도
전체 10개 보기
- 조작 및 통제 95 장비 혹은 시스템을 조작하고 통제한다
- 설치 95 작업 지시서에 따라 장비, 도구, 배선, 프로그램을 설치한다
- 품질관리분석 95 품질 또는 성과를 평가하기 위하여 제품, 서비스, 공정을 검사하거나 조사한다
- 장비의 유지 92 장비에 대한 일상적인 유지보수를 하고 장비를 유지하기 위해 언제 어떤 종류의 조치를 취해야 하는가를 안다
- 수리력 92 어떤 문제를 해결하기 위해 수학을 사용한다
지식 중요도
전체 10개 보기
- 디자인 71 밑그림, 제도와 같이 디자인에 필요한 기법 및 도구에 관한 지식
- 의사소통과 미디어 60 말, 글, 그림 등을 이메일이나 방송매체를 통해 전달하는 것에 관한 지식
- 영업과 마케팅 57 상품이나 서비스를 판매하거나 촉진을 하는 것에 관한 지식(마케팅 전략, 상품의 전시와 판매기법, 영업관리 등)
- 상품 제조 및 공정 56 상품의 제조 및 유통을 효율적으로 하기 위해 필요한 원자재, 제조공정, 품질관리, 비용에 관한 지식
- 인사 55 채용, 훈련, 급여, 노사관계와 같은 인적자원관리에 관한 지식
적성 · 흥미
- 인공지능 모델은 수학 공식으로 만들어지기 때문에, 수학 기호의 의미를 알고 말할 수 있어야 합니다.
- 데이터의 평면 그래프를 보고 실제 3차원 공간에서 어떻게 움직일지 상상해야 로봇 동작을 예측할 수 있습니다. 전개도를 보고 입체도형을 생각할 수 있어야 합니다.
- 인공지능 개발과정에서 원하는 결과가 나오지 않을 경우에는 하나씩 파고들어야 합니다. 깊이 있게 탐구하는 과정을 즐기는 사람에게 어울립니다.
- 인공지능 프로그램을 짜고 인공지능이나 로봇이 실제 어떻게 작동하는 지를 보고 수정해야 합니다. 직접 느끼고 움직이는 체험을 중시하는 사람에게 어울립니다.
근무 환경
업무환경 중요도
전체 10개 보기
- 다른 사람들을 조율하거나 이끌기 75 업무 특성상 다른 사람들을 조율하거나 이끄는 것의 중요성
- 정확성, 정밀성 유지 68 업무 수행을 위해 정밀하거나 정확한 것의 중요성
- 다른 사람과의 상호작용 68 업무 수행위해 팀/집단으로 함께 일하는 것의 중요성
- 연설, 발표, 회의하기 67 사람들 앞에서 공식적으로 연설(발표,회의 등의 상황)
- 공문, 문서 주고받기 64 업무 수행하면서 공문이나 문서를 주고받는 정도
직업 전망
- 인공지능 기술이 전 산업 분야에 확산되어 인공지능 엔티지니어의 일자리는 지속적으로 증가할 것으로 전망됩니다. 스마트 제조, 헬스케어, 자율주행, 금융 등 다양한 분야에서 인공지능의 도입이 확대되고 있습니다. 빠른 기술 변화에 적응할 수 있는 지속적인 학습 능력과 실무 프로젝트 경험이 매우 중요합니다. 학력보다는 실제 문제를 해결할 수 있는 기술 역량이 더 중요합니다. 정부에서는 인공지능 기술 육성을 위하여 대규모의 재정적 지원을 하고 있습니다.
관련 직업
같은 분류의 직업
관련 기관
출처 · 기준일
- 커리어넷 직업정보(교육부·한국직업능력연구원), 공공누리 제1유형 · 확인일 2026-10-20
- 한국고용정보원 「워크넷 직업분류」(공공데이터포털) · 직업명·분류, 확인일 2026-09-28
- 전국대학별학과정보표준데이터(공공데이터포털) · KOSUNI UNIV · 관련 학과
직업 설명·지표는 원문을 그대로 옮겼으며, 괄호 안 자료명·연도는 원 출처의 표기입니다.